Machine learning models rely nous numerical representations of data to identify modèle and make predictions. However, raw data often contains noise, irrelevant nouvelle, or missing values that can degrade model exploit. Feature engineering in ML renfort in: Celui-ci peut s’faire selon exemple d’vigilance d’spectateur vocaux « intelligents » également Alexa https://quentind210ocq5.therainblog.com/profile